Dlaczego agent AI sam się odnalazł w moim projekcie i jak ułożyć projekt, żeby to było możliwe.
Praktyczny przewodnik po tym, jak ułożyć projekt, żeby agent AI sam się w nim zorientował, znalazł właściwe pliki i wykonał zadanie bez tłumaczenia mu za każdym razem, gdzie co leży. Model trzech warstw — indeks na górze, lokalne mapy w folderach, przewidywalne nazwy — pokazany na żywym przykładzie z Claude Code.
Skill, Rule czy AI Agent. Jak mądrze skonfigurować Claude Code.
Praktyczny przewodnik po trzech podstawowych klockach, z których buduje się system pracy w Claude Code: regułach, Skillach i Sub-Agentach. Czym się różnią, gdzie fizycznie leżą w strukturze folderów i — co najważniejsze — jak wybrać właściwy mechanizm do konkretnego zadania. Na przykładzie narzędzia, które zbudowałem, a potem świadomie skasowałem.
Persona nie poprawia jakości odpowiedzi AI. Co naprawdę działa w promptingu?
Badanie Wharton na sześciu modelach pokazuje, że persona eksperta nie poprawia trafności odpowiedzi — zmienia tylko ton. Dlaczego tak jest i co działa zamiast etykiety zawodu: konkretna funkcja, którą model ma wykonać.